El término uso describe todas las formas en las que los consumidores interactúan con los datos. Dentro de esta definición se destaca la reutilización, que ocurre cuando un usuario emplea datos publicados por otros para generar una nueva línea de investigación. Los datos, al ser procesados y analizados, se transforman en información clave para elaborar conclusiones e inferencias.
Recursos de apoyo:
- Video Pop-Up: Re utilización de Datos de Investigación
- Presentación Pop-Up: Re utilización de Datos de Investigación
- Formulario de feedback del Pop-up
Referencias del Pop up
Esta sección reúne materiales teóricos, herramientas de medición y fuentes de consulta para profundizar en los temas tratados durante el encuentro.
- Conceptos y definiciones sobre el uso de datos
Recursos para comprender qué son los datos de investigación, sus usos y su aporte a la producción de conocimiento científico.
– De Giusti, M. R. (2023). Ciencia abierta: Datos abiertos. Seminario Introducción a la Ciencia Abierta, SEDICI-UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164406
– Sandt, S. van de, Doorn, P., Vitolo, C., & Fecher, B. (2019). The definition of data reuse. Data Science Journal, 18(1), 22. https://doi.org/10.5334/dsj-2019-022
– Universidad Nacional de Rosario. (2026). Guía de referencia de datos. RDA-UNR Info. https://dataverse-info.unr.edu.ar/guia-de-referencia-de-datos/ - Herramientas para la identificación de fuentes confiables
Recursos globales y locales para localizar repositorios y conjuntos de datos.
– Re3data.org. Registry of Research Data Repositories. https://doi.org/10.17616/R3D
– Repositorio de Datos Académicos RDA-UNR. https://dataverse.unr.edu.ar/ - Tipología de usos de datos
La tipología permite entender el potencial de reutilización según la naturaleza de los datos (series de tiempo, espaciales, multivariados, textuales, audiovisuales, etc.)
– FORCE11. Data Usage Typologies Working Group. (2026). Typology of Data Uses. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19184004
– Make Data Count. Typology of data uses. https://makedatacount.org/read-our-blog/typology-of-data-uses
– Organización de las Naciones Unidas. UNdata: Global statistics. https://data.un.org/ - Usos éticos de los datos
Recursos para asegurar que la reutilización respete la autoría y los marcos legales de apertura de datos.
– CONICET Digital. Cómo reutilizar y citar los Datos de Investigación. https://datosdeinvestigacion.conicet.gov.ar/ayuda/como-reutilizar-y-citar-los-datos-de-investigacion/?utm_source
– CONICET. (2006). Lineamientos para el comportamiento ético en las Ciencias Sociales y Humanidades (Resolución del Directorio N.º 2857/2006). https://www.conicet.gov.ar/wp-content/uploads/RD-20061211-2857.pdf
– Creative Commons. About the licenses. https://creativecommons.org/about/cclicenses/
– Creative Commons. Reusing CC-licensed content. https://creativecommons.org/reusing-cc-licensed-content/
– Oakland University Libraries. (2024). Data ethics. LibGuides. https://oakland.libguides.com/c.php?g=1404215&p=10392908
– Universidad Nacional de Rosario. Buenas prácticas. RDA-UNR Info. https://dataverse-info.unr.edu.ar/buenas-practicas/
– Universidad Nacional de Rosario. Políticas. RDA-UNR Info. https://dataverse-info.unr.edu.ar/politicas/
– Utrecht University. Reusing and publishing data: Decision tree. https://privacy-fss.sites.uu.nl/reusing-and-publishing-data/ - Medición de impacto
El impacto se mide a través del rastreo de citas y el uso de identificadores persistentes como el DOI.
– Crossref. Infraestructura de metadatos para la comunicación académica. https://www.crossref.org/
– Esteva, M., Freeze, J., Carson, J., & Jansen, C. (2024). Metrics to increase data usage understanding and transparency. International Journal of Digital Curation, 18(1). https://doi.org/10.2218/ijdc.v18i1.929
– Make Data Count. Corpus de citas de datos: Cómo se citan los datasets. https://makedatacount.org/find-a-tool/
– Make Data Count. Recursos en español: Métricas de datos. https://makedatacount.org/explore-resources/spanish-translate-resources/
– Petters, J. L., O’Donnell, M., & McKenna-Foster, A. (2026). The Relationship between Mediated Deposit and Research Data Use Metrics. International Journal of Digital Curation, 18(1). https://hdl.handle.net/10919/143106 - Datos e Inteligencia Artificial
Recursos sobre la preparación de datos (AI-readiness) y normas de conducta para el uso de modelos de IA.
– Gebru, T., Morgenstern, J., Vecchione, B., Vaughan, J. W., Wallach, H., Daumé III, H., & Crawford, K. (2021). Datasheets for datasets. Communications of the ACM, 64(12), 86-92. https://doi.org/10.1145/3458723 (Versión previa en arXiv: https://arxiv.org/abs/1803.09010).
– Kurapati, S., Hanahoe, H., Collinson, M., Clare, C., Chiang, R., & Allison, R. (2025). RDA and Microsoft White Paper: Data Readiness and Data-Centric AI. Zenodo. https://doi.org/10.15497/RDA00134
– Research Data Alliance. (2025). RDA guidance on AI tools usage. https://www.rd-alliance.org/about/code-of-conduct/rda-guidance-on-ai-tools-usage/
– University of Texas at Austin. (2024). Acceptable use of generative AI tools. Information Security Office. https://security.utexas.edu/ai-tools3334
– University of Texas at Austin. (2024). Generative AI in teaching and learning. Executive Vice President and Provost. https://ctl.utexas.edu/teaching-technology/generative-ai-teaching-and-learning-introduction - Casos Prácticos de Reutilización en el RDA-UNR
Presentación de los datasets trabajados por investigadores de la Universidad que integraron que integraron o curaron datos de terceros.
– Balparda, Laura Rita; del Valle, Héctor; López, Diego Alejandro Germán; et al., 2023, “Datos de: Huella Urbana de la Ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina”, https://doi.org/10.57715/UNR/EXIVRO, RDA UNR, V1
– Raimondo Anselmino, Natalia; Gindin, Irene; Echecopar, Cecilia; Musante, María Clara, 2026, “Dataset de intervenciones compartidas a través de WhatsApp sobre narcoterrorismo, clasificadas según variables nominales para su estudio sociosemiótico (ciudad de Rosario, Provincia de Santa Fe, Argentina; marzo a mayo de 2024)”, https://doi.org/10.57715/UNR/QZGZUR, RDA UNR, V2
– Tessmer, Germán; Moleres, Santiago; Hess, Laureano Elian, 2024, “Encuesta Permanente de Hogares de Argentina (EPH – Observatorio). Explicada, etiquetada y ampliada”, https://doi.org/10.57715/UNR/BL85Z8, RDA UNR, V7
– Ejemplo de citación en paper (PPT): Stenta, H., Riccardi, G., Basile, P., & Scuderi, C. (2018). Modelación matemática hidrológica-hidráulica del escurrimiento superficial en la cuenca del A° Pavón (Santa Fe, Argentina). Cuadernos del CURIHAM, 24, 11–23. https://doi.org/10.35305/curiham.v25i0.122