PGD-UNR Test PGD-UNR (#12) 1. Denominación del proyecto de investigación* 1.1 Responsable del PGD-UNR: Nombres y Apellidos1.1.1 Email del responsable del PGD-UNR1.2 Investigadores: Nombres, Apellidos y ORCID iDSeparados por punto y coma (;).1.3 Identificador del proyectoCódigo asignado por el organismo financiador.2. Resumen del proyecto * 3. Características de los datos que se generarán durante el proyecto de investigación3.1 ¿Con qué metodologías se generarán los datos?SeleccioneMetodologías cualitativasMetodologías cuantitativasMetodologías mixtas (cualitativas y cuantitativas)Seleccione una o más opciones.3.2 ¿Con qué instrumentos se generarán los datos?SeleccioneEntrevistasObservacionesAnálisis de conten idoDocumentos de archivo y fuentes gubernamentalesCuestionariosAnálisis del discursoAnálisis históricoExperimentoCromatografíaEspectroscopíaElectroforesisTécnicas de Biología MolecularMicroscopíaCristalogragía de Rayos XTécnicas de Ensayo BioquímicoEspectrometría de FluorescenciaCultivo celularTécnicas ÓmicasBiosensoresEpidemiologíaEnsayos clínicosGenómica y ProteómicaPruebas de materialesPruebas de prototiposEnsayosModelos de escalaModelado y SimulaciónInvestigación de campoEstudios de casoModelado y simulaciónDiseño y prototiposAutomatizaciónDesarrollo de softwareAnálisis de procesosEstudios de Cohorte y Caso-ControlEstudios Transversales y LongitudinalesVigilancia EpidemiológicaEstudios de Ergonomía y UsabilidadEstdios de UsuarioBibliometríaOtrosSeleccione una o más opciones.Otros instrumentos con que se generarán los datosEn caso de seleccionar "otros", especifique.3.3 Tipos y formatos de los datosBases de datos (XML, CSV, JSON)Datos Geoespaciales (SHP, DBF, GeoTIFF, netCDF, GeoJSON, Rinex)CAD (DXF, SAT, LGS, STP)Nube de Puntos / PointCloud (LAS, LAZ, XYZ, PTX)Videos (MPEG, AVI, MXF, MKV, Mp4)Audio (WAVE, AIFF, MP3, MXF)Estadísticas (ASCII, DTA, POR, SAS, SAV, R)Imágenes (TIFF, JPEG o JPG, PDF, PNG, GIF, BMP, SVG)Datos tabulares (CSV, TXT)Texto (XML, PDF/A, ASCII, UTF-8)Sismología (SEED)Código (tcl files, py files, Jupyter Notebook)Archivo web (HTML, WARC)Contenedores (TAR, GZIP, ZIP)OtrosSeleccione una o más opciones. Para fomentar la interoperabilidad de los datos, se recomienda el uso de formatos abiertos no propietarios o ampliamente adoptados por la comunidad. Revise los formatos recomendados por el RDA-UNR.Otros tipos y formatos de los datosEn caso de seleccionar "otros", especifique.3.4 Tamaño esperado de los datos Menos de 1 GB 1-10 GB 10-100 GB 1-5 TBProporcione una aproximación para prever cuestiones de almacenamiento.4. Uso de datos preexistentes Detalle si durante el proyecto se utilizarán datos ya publicados, ya sean propios o de terceros. Siempre que sea posible, se recomienda utilizar datos de acceso abierto.4.1 Origen de estos datos preexistentesSeleccionePropiosPublicadosDe terceros (no publicados)OtrosIndique la fuente de los datos; por ejemplo, otro repositorio, cooperación académica.Otro origen de estos datos preexistentesEn caso de seleccionar "otros", especifique.4.2 Indique si estos datos preexistentes están en acceso abiertoSeleccioneSíNoEn parteProporcione las citas o DOIs o de los datasets de acceso abierto Especifique cómo obtuvo los datos de acceso restringido y cítelosSi los datos son de acceso abierto, proporcione los DOIs o la cita; si son de acceso restringido, explique cómo los obtuvo y cítelos5. Utilidad de los datos generados en el proyecto *SeleccioneInvestigadoresDocentesInstitucionesOtrosSeleccione según la importancia de los datos generados; ¿para quién pueden ser de utilidad?Otros grupos interesados en la reutilización de los datos generados6. Cumplimiento de Principios FAIR6.1 Durante el proceso de investigación6.1.1 Almacenamiento de los datosSeleccioneAlmacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox, OneDrive, otros)Memorias físicas extraíblesPC o NotebookServidores propiosServidores institucionalesOtrosSeleccione cómo se almacenarán los datos generados antes de su publicación.Otras formas de almacenamiento de los datos6.1.2 Copias de seguridadDescriba la gestión de copias de seguridad que se realizarán para resguardar los datos antes de su publicación, como la cantidad, el versionado y la ubicación de las mismas.6.1.3 Compartir datos con el equipo de investigaciónAlmacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox, OneDrive, otros)Memorias físicas extraíblesServidores propiosServidores institucionalesRepositoriosOtrosSeleccione cómo van a poder acceder a los datos los miembros del equipo de investigación.Otras formas de compartir los datos con el equipo de investigación6.2 Publicación de los datos6.2.1 Identificación y descubrimiento de los datos de este proyecto Los datos se almacenan en el RDA-UNR, repositorio de datos de investigación de la Universidad Nacional de Rosario. Los conjuntos de datos del RDA-UNR obtienen su identificador DOI (Digital Object Identifier) y una cita correspondiente al esquema DataCite de manera automática al ser publicados. Cada uno de los archivos de los conjuntos de datos también recibe un DOI. Los datos de investigación pueden vincularse a las publicaciones correspondientes, y viceversa, a través de estos identificadores.6.2.2 Esquema de metadatos a ser aplicados para la descripción de los datos El RDA-UNR utiliza esquemas de metadatos estándar. Si se requieren esquemas adicionales, el investigador puede subir documentos conteniendo estos metadatos como parte del paquete de publicación. Por ejemplo, https://doi.org/10.57715/UNR/YRH5LP6.2.3 Versionado de los conjuntos de datos El RDA-UNR tiene una política sobre el versionado de los conjuntos de datos, permitiéndose realizar nuevas versiones de los registros publicados, mientras se mantienen disponibles las versiones anteriores. Todas las versiones cuentan con el mismo identificador DOI.6.2.4 Licencias para el uso de los datos El RDA-UNR adopta la licencia Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) para distribuir datos ingresados en el repositorio. Quienes usan los datos pueden: Compartir: copiar, distribuir y volver a publicar los datos en cualquier medio o formato, sin notificación o solicitud previa a los autores. Adaptar: modificar, transformar y/o agregar nuevos datos con cualquier objetivo o propósito, incluso con fines comerciales. Citar a los autores originales de los datos siguiendo estándares internacionales, incluida la cita provista por el RDA-UNR. Los autores de los datos: SIEMPRE serán los titulares de los datos. SIEMPRE deberán ser reconocidos por quienes reutilizan sus datos mediante citas en las referencias. Si usted requiere aplicar otro tipo de licencia para los datos depositados en el RDA-UNR, póngase en contacto a través del mail institucional repositoriodatos@unr.edu.ar 6.2.5 Accesibilidad de los datos Todos los datos de este proyecto serán distribuidos a través del RDA-UNR.6.2.6 Interoperabilidad El RDA-UNR se basa en el software de código abierto Dataverse, aplicando interfaces, protocolos, metadatos y estándares que garantizan su interoperabilidad.7. Seguridad de los datos Los datos depositados en el RDA-UNR cumplen con los estándares de seguridad y preservación. Consulte los detalles completos de esta Política.8. Datos personales y/o sensiblesSi va a recolectar datos personales y/o sensibles que no se puedan difundir, como aquellos que permiten la localización o identificación de personas, será necesario declarar el motivo. Revise la Política de datos sensibles y confidenciales del RDA-UNR.Crear PDF