PGD-UNR (#12)
1. Denominación del proyecto de investigación * 1.2 Investigadores: Nombres, Apellidos y ORCID iD
Separados por punto y coma (;).
1.3 Identificador del proyecto
2. Resumen del proyecto *
3. Características de los datos que se generarán durante el proyecto de investigación 3.1 ¿Con qué metodologías se generarán los datos?
Seleccione Metodologías cualitativas Metodologías cuantitativas Metodologías mixtas (cualitativas y cuantitativas) Seleccione una o más opciones.
3.2 ¿Con qué instrumentos se generarán los datos?
Seleccione Entrevistas Observaciones Análisis de conten ido Documentos de archivo y fuentes gubernamentales Cuestionarios Análisis del discurso Análisis histórico Experimento Cromatografía Espectroscopía Electroforesis Técnicas de Biología Molecular Microscopía Cristalogragía de Rayos X Técnicas de Ensayo Bioquímico Espectrometría de Fluorescencia Cultivo celular Técnicas Ómicas Biosensores Epidemiología Ensayos clínicos Genómica y Proteómica Pruebas de materiales Pruebas de prototipos Ensayos Modelos de escala Modelado y Simulación Investigación de campo Estudios de caso Modelado y simulación Diseño y prototipos Automatización Desarrollo de software Análisis de procesos Estudios de Cohorte y Caso-Control Estudios Transversales y Longitudinales Vigilancia Epidemiológica Estudios de Ergonomía y Usabilidad Estdios de Usuario Bibliometría Otros Seleccione una o más opciones.
Otros instrumentos con que se generarán los datos
En caso de seleccionar "otros", especifique.
3.3 Tipos y formatos de los datos
Bases de datos (XML, CSV, JSON) Datos Geoespaciales (SHP, DBF, GeoTIFF, netCDF, GeoJSON, Rinex) CAD (DXF, SAT, LGS, STP) Nube de Puntos / PointCloud (LAS, LAZ, XYZ, PTX) Videos (MPEG, AVI, MXF, MKV, Mp4) Audio (WAVE, AIFF, MP3, MXF) Estadísticas (ASCII, DTA, POR, SAS, SAV, R) Imágenes (TIFF, JPEG o JPG, PDF, PNG, GIF, BMP, SVG) Datos tabulares (CSV, TXT) Texto (XML, PDF/A, ASCII, UTF-8) Sismología (SEED) Código (tcl files, py files, Jupyter Notebook) Archivo web (HTML, WARC) Contenedores (TAR, GZIP, ZIP) Otros Seleccione una o más opciones. Para fomentar la interoperabilidad de los datos, se recomienda el uso de formatos abiertos no propietarios o ampliamente adoptados por la comunidad. Revise los
formatos recomendados por el RDA-UNR.
Otros tipos y formatos de los datos
En caso de seleccionar "otros", especifique.
3.4 Tamaño esperado de los datos
4. Uso de datos preexistentes
Detalle si durante el proyecto se utilizarán datos ya publicados, ya sean propios o de terceros. Siempre que sea posible, se recomienda utilizar datos de acceso abierto.
4.1 Origen de estos datos preexistentes
Seleccione Propios Publicados De terceros (no publicados) Otros Indique la fuente de los datos; por ejemplo, otro repositorio, cooperación académica.
Otro origen de estos datos preexistentes
En caso de seleccionar "otros", especifique.
4.2 Indique si estos datos preexistentes están en acceso abierto
Seleccione Sí No En parte
Proporcione las citas o DOIs o de los datasets de acceso abierto
Especifique cómo obtuvo los datos de acceso restringido y cítelos
Si los datos son de acceso abierto, proporcione los DOIs o la cita; si son de acceso restringido, explique cómo los obtuvo y cítelos
5. Utilidad de los datos generados en el proyecto * Seleccione Investigadores Docentes Instituciones Otros Seleccione según la importancia de los datos generados; ¿para quién pueden ser de utilidad?
Otros grupos interesados en la reutilización de los datos generados
6. Cumplimiento de Principios FAIR 6.1 D urante el proceso de investigación
6.1.1 Almacenamiento de los datos
Seleccione Almacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox, OneDrive, otros) Memorias físicas extraíbles PC o Notebook Servidores propios Servidores institucionales Otros Seleccione cómo se almacenarán los datos generados antes de su publicación.
Otras formas de almacenamiento de los datos
6.1.2 Copias de seguridad
Describa la gestión de copias de seguridad que se realizarán para resguardar los datos antes de su publicación, como la cantidad, el versionado y la ubicación de las mismas.
6.1.3 Compartir datos con el equipo de investigación
Almacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox, OneDrive, otros) Memorias físicas extraíbles Servidores propios Servidores institucionales Repositorios Otros Seleccione cómo van a poder acceder a los datos los miembros del equipo de investigación.
Otras formas de compartir los datos con el equipo de investigación
6.2 P ublicación de los datos
6.2.1 Identificación y descubrimiento de los datos de este proyecto
Los datos se almacenan en el RDA-UNR , repositorio de datos de investigación de la Universidad Nacional de Rosario. Los conjuntos de datos del RDA-UNR obtienen su identificador DOI (Digital Object Identifier) y una cita correspondiente al esquema DataCite de manera automática al ser publicados. Cada uno de los archivos de los conjuntos de datos también recibe un DOI . Los datos de investigación pueden vincularse a las publicaciones correspondientes, y viceversa, a través de estos identificadores.
6.2.3 Versionado de los conjuntos de datos
El RDA-UNR tiene una política sobre el versionado de los conjuntos de datos, permitiéndose realizar nuevas versiones de los registros publicados, mientras se mantienen disponibles las versiones anteriores. Todas las versiones cuentan con el mismo identificador DOI.
6.2.4 Licencias para el uso de los datos
El RDA-UNR adopta la licencia Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) para distribuir datos ingresados en el repositorio.
Quienes usan los datos pueden:
Compartir: copiar, distribuir y volver a publicar los datos en cualquier medio o formato, sin notificación o solicitud previa a los autores.
Adaptar: modificar, transformar y/o agregar nuevos datos con cualquier objetivo o propósito, incluso con fines comerciales.
Citar a los autores originales de los datos siguiendo estándares internacionales, incluida la cita provista por el RDA-UNR.
Los autores de los datos:
SIEMPRE serán los titulares de los datos.
SIEMPRE deberán ser reconocidos por quienes reutilizan sus datos mediante citas en las referencias.
Si usted requiere aplicar otro tipo de licencia para los datos depositados en el RDA-UNR, póngase en contacto a través del mail institucional repositoriodatos@unr.edu.ar
6.2.5 Accesibilidad de los datos
Todos los datos de este proyecto serán distribuidos a través del RDA-UNR .
6.2.6 Interoperabilidad
El RDA-UNR se basa en el software de código abierto Dataverse, aplicando interfaces, protocolos, metadatos y estándares que garantizan su interoperabilidad.
7. Seguridad de los datos
Los datos depositados en el RDA-UNR cumplen con los estándares de seguridad y preservación. Consulte los detalles completos de esta Política .
8. Datos personales y/o sensibles Si va a recolectar datos personales y/o sensibles que no se puedan difundir, como aquellos que permiten la localización o identificación de personas, será necesario declarar el motivo. Revise la
Política de datos sensibles y confidenciales del RDA-UNR.
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