Los datos son hechos u observaciones en forma de textos, números, imágenes o sonidos, que se descubren, coleccionan o generan mediante metodologías de investigación y que, cuando son procesados y analizados, se transforman en información que permite elaborar conclusiones, realizar inferencias y tomar decisiones. La preeminencia de la ciencia intensiva de datos, que incluye a la inteligencia artificial, hace que los datos sean de gran utilidad para investigadores, profesores y estudiantes universitarios de todas las carreras y especialidades. Como profesionales de la información, debemos guiar a nuestros usuarios en la búsqueda de datos de la mejor calidad y utilidad.
Con este propósito, se presenta esta guía como una herramienta destinada a acercar a la comunidad académica recursos organizados por disciplina que faciliten la identificación y el uso de repositorios de datos confiables.
Estudios de Población
Esta guía presenta en primer lugar fuentes generales de datos de población. En las fuentes generales se pueden encontrar datos de población de diversos temas (economía, salud, urbanismo, etc.). Además, para orientar de modo más granular presentamos fuentes de datos por sub-temas. En ambos casos, las fuentes se clasifican por cobertura geográfica: internacionales, nacionales, provinciales y locales (ciudades). En esta guía nos enfocamos en la provincia de Santa Fe y en la localidad de Rosario.
Tipos de datos utilizados en estudios de población:
- Datos de series de tiempo: Secuencia de observaciones de una misma variable a intervalos regulares. Su análisis permite identificar comportamientos como tendencias y estacionalidad, y realizar pronósticos. Áreas de aplicación: economía (indicadores económicos regionales), meteorología (temperaturas, precipitaciones).
- Datos longitudinales: Datos recopilados sobre los mismos sujetos o entidades en múltiples puntos a lo largo del tiempo. Permiten estudiar evolución y patrones a largo plazo.
- Datos espaciales: Incluyen una referencia geográfica que permite analizar fenómenos correlacionados por cercanía. Áreas de aplicación: planificación urbana (registros satelitales), salud (control de contagios), seguridad (índices de criminalidad), economía (indicadores de desarrollo regional).
- Datos multivariados: Conjuntos de datos que incluyen múltiples variables y permiten el análisis simultáneo de las relaciones y patrones entre ellas. Son esenciales para la enseñanza de métodos estadísticos.
Cada una de las fuentes está organizada de acuerdo con la siguiente nomenclatura:
Autor o proveniencia administrativa-institucional / título y sub-título si existe / tipo de datos / tema de los datos / cobertura de tiempo / sitio web.
Ej.: INDEC (Instituto Nacional de Estadística y Censos) – Ministerio de Economía – Encuesta Permanente de Hogares – Datos sobre consumo y gastos de los hogares, Datos de encuestas – Temas: ConsumoGastosHogaresPoblación – 2022 – https://www.indec.gob.ar/indec/web/Institucional-Indec-BasesDeDatos-6
En caso de mencionar datos específicos, utilizamos nomenclatura de cita bibliográfica y le agregamos los tipo de datos y etiquetas para los temas al final de la cita:
Ej.: Biolatto, Silvana; Konjuh, Cintia; Drogo, Claudia; Pacchioni, Alejandra, 2023, “Resultados de encuesta sobre usos y patrones de consumo de sustancias psicoactivas en estudiantes secundarios de la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina)”, https://doi.org/10.57715/UNR/PEFY4Q, RDA UNR, V1. Datos de encuestas – Temas: Uso de sustancias psicoactivasTrastornos relacionados con sustanciasEstudiantes secundariosAdolescenteRosario
Ej.: Balparda, Laura Rita; del Valle, Héctor; López, Diego Alejandro Germán; Torralba, María Cecilia; Tazzioli, Florencia; Ciattaglia, Brunela; Vicioso, Benito; Peña, Hector; Delorenzi, Dardo Javier; Solís, Tania, 2023, “Datos de: Huella Urbana de la Ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina”, https://doi.org/10.57715/UNR/EXIVRO, RDA UNR, V1. Datos satelitales, Datos georeferenciados – Temas: Huella urbanaZona urbanizadaAsentamientos urbanosRadar de apertura sintética
Fuentes Generales
Fuentes de datos por sub-tema
Estructura y Composición de la Población
Demografía y grupos de población: juventud, ancianidad, pueblos originarios y pueblos afroamericanos.
Fertilidad y Mortalidad
Cómo afectan el desarrollo y los servicios básicos, patrones de reproducción y planificación familiar.
Migración y Urbanización
Tendencias en los desplazamientos humanos internos e internacionales.
NacionalesDesarrollo y Sustentabilidad
Relación entre variables poblacionales y desarrollo económico y social: pobreza y desigualdad.
NacionalesPoblación y Medio Ambiente
Cambio climático, cómo la población afecta al medio ambiente y viceversa.
Población y Educación
Composición educativa y acceso a la educación.
Población y Salud
Salud pública, epidemiología, causas de enfermedades y su relación con factores económicos y sociales.